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8種市場研究中的數(shù)據(jù)分析方法【云南市場研究】

2024-05-12
云南市場研究就是對某一目標，收集、整理、分析有關(guān)信息，通過對數(shù)據(jù)或信息的分析，得到相應(yīng)結(jié)論，從而為企業(yè)決策提供參考，實現(xiàn)企業(yè)利益最大化。數(shù)據(jù)分析是云南市場研究中重要組成部分，在分析過程中我們會遇到許多統(tǒng)計分析方法。
1、頻數(shù)分析：分析比例，掌握基礎(chǔ)信息
無論是哪種領(lǐng)域的統(tǒng)計分析，頻數(shù)分析都是最常用的方法。在云南市場研究中，頻數(shù)分析也是最基礎(chǔ)、使用最廣泛的方法。一般可用來統(tǒng)計分析樣本基本信息，統(tǒng)計比例，如消費者的基本信息，對產(chǎn)品的基本態(tài)度，是否愿意購買產(chǎn)品等。
用圖表展示能夠更加清晰對比各項比例，SPSSAU頻數(shù)分析默認提供餅圖、圓環(huán)圖、柱狀圖、條形圖可選擇。
2、描述分析：定量數(shù)據(jù)對比
描述分析適用于分析對比定量數(shù)據(jù)。例如對比各維度均值，了解在哪些方面得分較高，哪些方面得分較低，找出優(yōu)勢項或短板項，從而制定出有針對性的改善方案?？捎糜诜治霎a(chǎn)品滿意度、用戶需求等。
如果有多個題要對比平均值，可通過折線圖、柱形圖、雷達圖來展示。
3、IPA分析：滿意度-重要性分析
IPA分析，又叫重要性表現(xiàn)程度分析法。是通過繪制散點圖，對比不同項目或維度的重要度和服務(wù)表現(xiàn)，從而直觀的識別出優(yōu)勢項、劣勢項。適用于服務(wù)質(zhì)量、滿意度分析、產(chǎn)品競爭力分析等。
指標在不同的象限中分別對應(yīng)不同的解釋，針對不同象限可以建立針對性的優(yōu)化措施。
在第一象限的指標顧客重視度高并且實際滿意度也很高，說明是優(yōu)勢項可以重點突出或保持。
第二象限指標顧客較重視，但實現(xiàn)感知滿意度不高，說明需要重點加強改善。
第三象限重要性及滿意度都不高，可以作為次重點改進。
第四象限滿意度大于重要性，可以適當(dāng)減少對這些指標的關(guān)注。
4、差異分析：交叉分析，尋找個性差異
上面幾個方法一般只是初步描述研究結(jié)果，想要更深入的探究分析項之間的差異性則要進行差異分析。例如探究不同背景的消費者在“認知”，“態(tài)度”，“行為”，“原因”上的差異；是大學(xué)生還是工薪族更加喜歡我的產(chǎn)品？不同學(xué)歷的消費者對于產(chǎn)品的需求有沒有差異等等。差異分析常見包括幾類分析方法：方差分析、t 檢驗和卡方檢驗。
其實核心的區(qū)別在于：數(shù)據(jù)類型不一樣。如果是定類和定類，此時應(yīng)該使用卡方分析；如果是定類和定量，此時應(yīng)該使用方差或者t 檢驗。方差和T檢驗的區(qū)別在于，對于T檢驗的X來講，其只能為2個類別比如男和女。如果X為3個類別比如本科以下，本科，本科以上；此時只能使用方差分析。
5、帕累托圖：抓大放小，把握關(guān)鍵因素
帕累托圖，是“二八原則”的圖形化體現(xiàn)。在數(shù)據(jù)分析中二八原則可以理解為：80%的結(jié)果是由20%的因素產(chǎn)生的。
實際應(yīng)用場景中，帕累托圖可以用來評估產(chǎn)品、劃分客戶、員工管理等，找出找出導(dǎo)致前累積80%的項，并且重點關(guān)注和分析。重點分析累積加和占比在80%內(nèi)的相關(guān)項目，頻數(shù)越靠前說明越是重要因素。
6、聚類分析：用戶分類
通過聚類分析，我們可以找到一類人群的綜合特征，并按照其特征細分成不同人群。相比用單一分類標準，聚類分析可以綜合多個指標結(jié)果，得到更加合理的類別。
不同行為的客戶有不同價值，比如可選擇消費次數(shù)、購買量、顧客滿意度、忠誠度等指標，對不同價值的客戶進行分類。
當(dāng)變量較多時，可先做主成分或因子分析，得到每個維度（因子）的數(shù)據(jù)，再進行聚類。
云南市場研究
7、對應(yīng)分析：尋找市場定位
對應(yīng)分析，是把一個交叉表結(jié)果通過圖形的方式展現(xiàn)出來，用以表達不同的變量之間以及不同類別之間的關(guān)系。
對應(yīng)分析可應(yīng)用在市場細分、產(chǎn)品定位等領(lǐng)域相關(guān)中。
通過圖形可以解讀出同一變量各類別的區(qū)分程度，以及不同變量各類別間的關(guān)聯(lián)程度。
第一，考察同一變量：查看同一變量的不同類別是否被清晰區(qū)分開。
第二，考察變量間的關(guān)系：離原點越遠，意味著該點對于‘關(guān)系幅度’的表達越強，即說明該點越能體現(xiàn)出‘關(guān)系’；
第三，在相同區(qū)域點與點之間靠得越近，意味著它們之間關(guān)聯(lián)關(guān)系越強；點與點之間靠得越遠，意味著它們之間關(guān)聯(lián)關(guān)系越弱。
8、市場預(yù)測：回歸分析
回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間影響關(guān)系的方法。在云南市場研究中，回歸分析可以用來探究銷售量、顧客滿意度的影響因素、預(yù)測銷售量等。
回歸分析中，最簡單也最常用的就是線性回歸，可在SPSSAU【通用方法->線性回歸】中使用。
當(dāng)因變量為定類數(shù)據(jù)，云南市場研究比如研究消費者對于酒精飲料和非酒精飲料的選擇偏好及影響因素時，可以使用SPSSAU進階方法里的二元logit回歸。